證據等級

每一條結論,都帶它是怎麼來的

做產品的人最怕的不是資料少,是分不清哪句是實測、哪句是 AI 猜的。平台上每一條對外結論都掛一個 A–E 的小標籤:誰做的、從哪來、要不要再核。你不用問,也不用猜。

五個等級

A · 帛卉實測
帛卉自己做出來的:打樣、穩定性、挑戰測試、包材相容、量產批次、客戶反饋。
我們把它用在 工廠自己做出來的資料:打樣、穩定性與挑戰測試、包材相容、量產批次、客戶回訪。在你的項目裡出示,不鋪在公開頁上。
B · 第三方驗證
供應商或第三方機構驗證:原料廠技術資料、第三方檢測報告、高校成果。
我們把它用在 原料廠技術資料、第三方實驗室報告、高校成果。項目走到配方與法規環節時出示原件。
C · 法規與權威公開
法規與權威公開資料:官方法規、標準、官方目錄、行業協會、學術文獻。
我們把它用在 各國法規頁、成分目錄(NMPA 中文名、CosIng 功能、各國附錄禁限用),以及解讀頁裡成分的名稱、功能與禁限用評級。每條帶官方出處。
D · 市場觀察
市場觀察:電商、社媒、評論、新品、價格、渠道,樣本與日期在頁面裡。
我們把它用在 市場調研頁與首頁機會卡:電商爆款榜、價格帶、渠道、上新與評論。數字帶樣本量和日期,沒有樣本量的不寫。
E · AI 推演 · 待驗證
AI 推演,還沒有人或實測核過;當候選判斷看,別當結論用。
我們把它用在 「值不值得做」判斷、AI 寫的配方視角、產品庫裡 AI 認圖填的品類與包裝。一律標「待驗證」,當候選判斷用,不當結論用。

E 永遠不會自動升成 A。模型重跑一百遍還是 E。升級只能由人按新證據改庫:補上官方出處到 C、補上第三方報告到 B、我們自己做出樣品和資料才到 A。
等級按一條裡最弱的那部分給。一條成分解讀裡,中文名和禁限用來自官方目錄(C),但「在配方里幹什麼」那句是模型寫的,整條就按 E 標 —— 不把 C 的光環借給 E。
沒有樣本量的數字不對外。市場觀察寫清多少款、哪幾天、哪個榜;湊不出樣本量就不寫這個數,也不用形容詞頂替。

看到標 E 的地方想要更硬的證據?把產品告訴我們,項目裡按 C → B → A 一級一級補上去。開始一個產品項目 →